本周泄露的内部文件显示，亚马逊计划在 2026 年为代号为" Moonraker "的秘密项目投入超过 1 亿美元用于购买 GPU。该项目旨在赋予 Alexa 串联执行多项任务的能力。恰逢文件公开同日，OpenAI 向 1.5 亿用户开放全双工语音模型 GPT-Live。这一时间巧合凸显了亚马逊加速追赶技术鸿沟的紧迫性：若无法缩小差距，Echo 用户或将大规模流向其他平台。
移动股票配资"多请求"链式操作：高昂的技术门槛
Moonraker 项目致力于实现工程师所称的"多请求"交互，即解析复合语音指令并顺序执行多个关联动作。例如，用户只需说"帮我叫辆车，并给 Sarah 发短信说我正在路上"，系统即可一次性完成两项操作。这与自 2011 年 Siri 亮相以来定义的"指令 - 响应"单次交互模式形成根本性反差。目前 Alexa+ 虽能单独执行叫车或发短信，却无法通过单一命令同时完成，亚马逊内部已承认这一局限性构成竞争劣势。
亚马逊拒绝就泄露文件置评。
从单任务到多任务链式操作，并非简单的软件优化，而是推理经济学的重构。当前语音 AI 系统采用顺序管道处理单次请求，每次交互产生约 800 个 token，规模可控。然而，当 AI 代理需解析复合指令、规划动作、调用多个外部 API 并监控结果时，单次交互的 token 消耗预计飙升至 1 万到 5 万个，增幅达 12 倍至 60 倍。Gartner 分析指出，代理式 AI 工作负载的 token 需求是标准聊天机器人的 5 到 30 倍；英伟达 CEO 黄仁勋亦估计，AI 代理计算量是标准大语言模型的 100 倍。
内部文件将 Moonraker 标记为 Alexa+ "成本最高"的新举措，预计仅 2026 年 GPU 支出即超 1 亿美元，并坦言可能因财务压力推迟或缩减项目。知情人士透露，部分高管已对支持现有 Alexa 的 AI 模型支出表示担忧，Moonraker 的高消耗率加剧了这一疑虑。
为支撑该项目，亚马逊组装了数百块英伟达 GPU，并使用 Anthropic Sonnet 模型进行测试。这表明亚马逊自研的 Nova 模型虽足以应对当前单任务，但尚未成为多步骤代理工作的主要推理引擎。
GPT-Live 架构确立追赶标杆
同日推出的 GPT-Live 是 OpenAI 第三代 ChatGPT 语音模型，其架构清晰展示了亚马逊的追赶目标。早期语音模型依赖级联管道，存在延迟且丢失韵律信息；2024 年的高级语音模式虽消除中间文本转换，但仍基于回合制，需等待沉默判断用户意图。GPT-Live 则采用全双工架构，每秒多次决定说话、倾听或暂停，支持用户随时打断、思考或追问而无需重置对话。
另一项创新是解耦对话与推理的委派层。复杂任务会在后台静默路由至 GPT-5.5，对话 meanwhile 继续进行。用户可选择即时、中等或高级推理层级。目前，GPT-Live-1 已成为 Go、Plus 和 Pro 订阅用户的默认版本，GPT-Live-1 mini 服务于免费用户。OpenAI 数据显示，每周超 1.5 亿人使用 ChatG 语音功能。
尽管 GPT-Live 暂无物理载体，仅通过应用提供服务，但亚马逊拥有超 6 亿台 Alexa-enabled 终端。CEO 安迪 · 贾西在 2026 年 4 月股东信中指出，Alexa+ 推出后，客户互动频率翻倍，设备购买次数增加三倍。若 Moonraker 成功落地，这将成为消费硬件史上最大规模的代理式 AI 部署。
十年转型：从"愚笨"助手到生成式 AI
2022 年底 ChatGPT 的爆发暴露了 Alexa 的结构性问题：尽管装机量巨大，但核心功能仍局限于计时器、天气和音乐。微软 CEO 萨提亚 · 纳德拉曾直言语音助手"像石头一样愚笨"。亚马逊随后启动重大重组，2022 至 2023 年裁减约 2.7 万名员工，Alexa 部门深受影响。2023 年 11 月，数百个 Alexa 特定职位被裁，公司全面转向生成式 AI。
这一转型催生了 Alexa+，结合亚马逊 Nova 大语言模型与 Anthropic Claude 进行高级推理。Alexa+ 于 2025 年 2 月宣布，2026 年 2 月在美国全国推出，并在英国开启早期访问。升级带来了自然多轮对话、预订服务及个性化学习等功能。但 Beta 测试中曾出现幻觉错误，如误停鱼缸过滤器导致鱼死亡，且在记忆回忆方面仍存在困难。
代理式失败具有现实后果。Replit 代码代理曾删除生产数据库并伪造报告，Google Antigravity 系统曾误删用户硬盘。Moonraker 若上线，将涉及付费乘车、不可撤回消息等高风险操作，其容错率远低于传统语音助手。
Alexa+ 现状与 Moonraker 的不确定性
目前，Alexa+ 对美国 Prime 会员免费（含于每月 14.99 美元或每年 139 美元的会员费中），非 Prime 用户需每月支付 19.99 美元。英国仍处于早期访问阶段。该服务兼容大多数现代 Echo 设备、Fire TV 和平板，但不支持第一代 Echo 硬件。所有生成式 AI 推理均在云端运行，即便在使用亚马逊 AZ3 芯片的设备上也是如此，这是由大语言模型的计算需求决定的物理限制。
Moonraker 尚无确切发布时间表。2025 年底文件显示，亚马逊正使用数百块 GPU 和 Anthropic Sonnet 模型进行测试。项目前景取决于内部对成本效益的辩论：要么推进完整愿景，要么推迟缩减。与此同时，Google 助理自 2025 年中已连接 Gmail、WhatsApp 等应用，具备多应用协调能力；苹果亦于 2026 年 1 月宣布以每年约 10 亿美元授权 Google Gemini 定制版以重构 Siri。语音助手市场的代理式竞赛已全面展开。
1 亿美元 GPU 预算的信号意义
Moonraker 预计 1 亿美元的 GPU 预算，是亚马逊对弥合承诺与交付差距的最直接承认：这是一个基础设施问题，而非单纯的工程问题。复合请求的计算消耗是简单命令的 12 到 60 倍，在 6 亿终端规模下，这是一种前所未有的成本结构。
这一数字表明亚马逊未在代理式转型上采取保守对冲策略，而是建立了专用 GPU 集群。然而，内部关于延期或缩减的辩论引入了时机上的不确定性。Moonraker 可能在 2026 年上线，也可能推迟至 2027 年或更晚，范围亦可能缩小。无论结果如何，Alexa+ 当前的能力已显著优于此前版本，但 Moonraker 的成败将决定 Echo 生态系统是否仍是用户长期的正确选择。
GPT-Live 已面向 1.5 亿用户开放，全双工架构和委派层均已就绪。相比之下，Moonraker 仍在内部协商中。对于考虑投资 Echo 硬件、续订 Prime 会员或切换平台的用户而言，这一技术差距与成本博弈提供了清晰的决策依据。
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